Inteligencia Artificial, un arma de doble filo

La Inteligencia Artificial (IA) desde hace tiempo forma parte del día a día, por los mismo, es imperativo educar e informar a la ciudadanía para que conozca y reconozca sus capacidades positivas y negativas y con visión crítica sepa integrarla adecuadamente a la vida diaria. Quizás y por su impacto, sería aconsejable incorporar su enseñanza en el colegio junto al pensamiento crítico y escéptico.

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Como toda arma de doble filo lo que hace que sea buena o mala es su uso, por ejemplo, se puede construir una casa con un martillo, clavos y madera, pero, con los mismos elementos se puede asesinar y construir un ataúd. Y la IA no escapa a esta realidad

-Cronología

• 1854: George Boole argumenta que el razonamiento lógico podría sistematizarse del mismo modo que se resuelve un sistema de ecuaciones.
• 1930-1950: Se establecen las bases teóricas de la informática y la lógica matemática, que serán fundamentales para el desarrollo posterior de la IA.
• 1950: Alan Turing propone el test de Turing, una prueba de comunicación verbal entre el ser humano y la máquina que evalúa la capacidad de las máquinas para hacerse pasar por humanos.
• 1951: Alan Turing crea el primer programa de ajedrez, uno de los primeros intentos de utilizar la informática para la resolución de problemas complejos.
• 1956: En la Conferencia de Dartmouth, John McCarthy crea el término inteligencia artificial y se establecen las bases para el desarrollo de esta tecnología.
• 1966: el robot Shakey se convierte en uno de los primeros robots autónomos.
• 1965: se crea Dendral, uno de los primeros programas de IA que utiliza el conocimiento experto para resolver problemas específicos.
• 1966: Joseph Weizenbaum crea ELIZA, uno de los primeros chatbots, es decir, un agente inteligente capaz de ofrecer respuestas en función de una serie de reglas predeterminadas.
• 1980: se fabrica WABOT-2, que es el primer robot capaz de hacer tareas como tocar instrumentos musicales, leer un pentagrama o incluso comunicarse con los asistentes en uno de sus conciertos
• 1980 – 90: Evolucionan y mejoran los algoritmos de aprendizaje automático. En este momento, la IA empieza a ser capaz de aprender por sí misma y mejorar su rendimiento con el tiempo.
• 1995: Richard Wallace crea ALICE, que incorpora datos basados en lenguaje natural.
• 1997: IBM, con su ordenador DeepBlue, gana una partida de ajedrez a Garri Kaspárov el mejor jugador del momento.
• 1998: Dave Hampton crea Furby, la primera mascota robot para niños.
• 1999: la profesora Cynthia Breazeal desarrolla Kismet, el primer robot que reconoce y expresa emociones con el rostro.
• 2002: la compañía iRobot saca al mercado Roomba, el primer robot en forma de aspirador autónomo, que se convierte en un éxito comercial.
• 2004: surgen los coches autónomos (DARPA Grand Challenge).
• 2011: Apple saca al mercado Siri, basada en una interfaz con lenguaje natural. La herramienta puede responder, recomendar e inferir las necesidades o preguntas de una persona.
• 2014: Microsoft saca Cortana, el mismo año en el que Amazon lanza Alexa y la IA Watson de IBM logra ganar a dos humanos en el concurso de preguntas y respuestas “Jeopardy”.
• 2010 – Hoy: Llega la IA profunda, gracias al desarrollo de redes neuronales profundas permite que la IA mejore su rendimiento en tareas complejas, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
• 2014 – Hoy: Llegan las IA generativas capaces de crear contenido completamente nuevo, como textos originales, imágenes y música, abriendo nuevas posibilidades creativas en el campo de la IA.
• 2022: El lanzamiento de ChatGPT y centenares de aplicaciones de IA generativas consolida la creación de contenido generado con estas herramientas en el mercado mundial. Se espera que en 2025 el 10 % de todos los datos producidos procedan de la IA.

-Lo bueno

La IA permite, por ejemplo, estar rodeados de recomendaciones personalizadas en redes sociales, plataformas de streaming, asistentes virtuales, chatbots que surgen por todas partes, etc.

Permite automatizar tareas repetitivas y tediosas, crear contenido personalizado para individuos o grupos específicos, crear materiales educativos personalizados y adaptativos, desarrollar tratamientos médicos más efectivos y personalizados, aportar con soluciones para combatir y adaptarse al cambio climático, mejorar los modelos productivos, realizar investigaciones científicas, etc.

Las Naciones Unidas, la Unión Europea y la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) de Estados Unidos desarrollan con IA gemelos digitales de la Tierra para simular modelos climáticos y explorar el impacto del calentamiento global. Otro proyecto de las Naciones Unidas quedó en “pausa”, tiene el objetivo de encontrar solución al conflicto palestino/israelí.

-Lo malo

La IA generativa al tener la capacidad de inventar textos, imágenes, música, voces o vídeos que no existían previamente, pero coherentes y realistas. Ha facilitado que grupos interesados en desinformar tengan una excelente herramienta para crear convincentes noticias falsas (fake news) o tergiversadas. De esta forma se desinforma y aviva la desconfianza con las instituciones y/o sectores políticos y así manipular y polarizar la opinión pública para influir en la toma de decisiones. Acciones que se incrementan considerablemente en periodos electorales.

Deep Fake, es cuando la IA se utiliza para simular una determinada realidad, generalmente con imágenes o vídeos que involucran a personas famosas e influyentes para fines ilícitos o poco éticos. Por ejemplo, vídeos reales que la IA modifica para que expresen ideas que nunca han dicho o  puede reemplaza sus rostros de forma bastante precisa y realista por cualquier otra cara.

También están presentes en la guerra, como lo hace el ejército de israelí con la IA de nombre de Habsora (Evangelio) que, luego de analizar imágenes capturadas con drones, comunicaciones interceptadas, datos de vigilancia, monitoreo de movimiento y comportamiento de grupos y/o individuos, etc,. Datos que se utilizan para determinar y localiza objetivos. La consecuencia es que, en manos de una IA está la decisión de quién vive o quién muere.

-Cuidado

Los algoritmos suelen incluir los sesgos y prejuicios de sus desarrolladores, generando resultados erróneos que tienden a discriminar por sexo, genero, origen, color de piel, religión, etc.

Pero, el mayor peligro de la IA es que comencemos a depender de ella en todo, causando con el tiempo la pérdida o atrofia paulatina de habilidades y creatividad humana.

-Conclusión

El comportamiento potencial de estos sistemas debe ser éticamente aceptable y es imprescindible que, durante el desarrollo de la IA, esté acompañado de una legislación adecuada, fundamentada en valores éticos que velen por el bienestar y derecho de las personas y tengan en cuenta, por ejemplo, los sesgos en los datos con los que se entrena la IA y la privacidad de los usuarios.

Para terminar, como toda arma de doble filo lo que hace que sea buena o mala es su uso, por ejemplo, se puede fabricar una casa con un martillo, clavos y madera, pero, con los mismos elementos se puede asesinar y construir un ataúd. Y la IA no escapa a esta realidad.